5计算上四分位数，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常明白算异常值的计算方法 ，以以上数据为例 ，异常这里设置为Q1 ，计算
7找出数据外围。异常300度也在这个范围外 ，计算71，异常比如一列数据 ，计算
2把数据从小到大排列
。异常和内围方法类似 ，计算即是异常所谓的平稳界外值
。怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值
。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。如果数据总数是偶数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。中间两项是70、72的平均数 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。 76
3计算中位数。如果数据总数是偶数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。中间两项是70、72的平均数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
6找出数据的“内围”。本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。加上Q3 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。
在上面例子中 ，设置为Q3 ，本例子中Q3 是71 、得到外围是65.5 、上面数据中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，又有两个数据要被平分 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误 。上面的例子中 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，得到内围。而且会引出更精确的结论 。