目前该项目仍有限制 。解开不仅是发布最终画面 ，完全在浏览器中运行 。被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，用户需自行提供 。底破模型权重约141MiB 。解开这个项目展示了另一种可能性 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
性能方面 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。1440p为12.6毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，这些数据表明，支持运动矢量和时序反馈 ，
但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它也不是即装即用的游戏模组 ，而是一个独立实现 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。该项目的核心突破在于 ，
该网络采用U-Net架构 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
日前据报道 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，4K为29.3毫秒 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，